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发布时间:2020-03-19 22:21:58
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在计算机视觉识别系统中,图像内容通常用图像特征进行描述。事实上,基于计算机视觉的图像检索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤:提取特征、建索引build以及查询。
图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。
计算机视觉与机器视觉有许多相同点,但若把两者等同起来,就会束缚你的视野,它们属于不同的学科。
我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”,让它更好的来替代人来工作或者完***类不能完成的工作,更好的为企业减少劳动力,也更大的提高生产效率,同时也不断在提高人们的生活质量。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。
图像处理
用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
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