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发布时间:2020-06-14 01:41:20
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在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征,就会把它当作一个单元来识别,而不再注意它的细节了。照明系统按其照射方法可分为:背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块,每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中,人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块,而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具,主要是利用计算机的CPU,因为视觉里看到的都是图像,而对图像的处理往往比较耗时,所以能更快的完成图像处理,为以后的控制赢得时间,计算机是“当仁不让”了,而随着大规模集成电路的发展,FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提。对于点处理,采用快速硬件流水线处理器,它由视频运算器(ALU)和查找表(LUT)组成,用于实时进行图像间加、减、乘、除、逻辑运算和灰度变换。
机器视觉系统一般是由:机器视觉光源,光学镜头,工业相机,传感器,图像分析处理软件,通讯接口等组成的。
光源:在目前的机器视觉应用系统中,好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键,光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量,在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别。在流水线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称“布匹检测”)。其中 LED 光源凭借其诸多的优点在现代机器视觉系统中得到越来越多的应用。
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